之前在讲表拆分的时候氛围垂直拆分和水平拆分

垂直拆分的查询其实不难，就是从单表变为了多表，而大部分情况下只是对主表的查询多，从表的查询会很少用到，这样的情况下关联查询不需要太多的考虑

水平拆分之前讲了大数据量的情况下根据历史时间来查询，那么今天来说另外一种，还有一只是根据主键id取模后根据这样的规则把数据均匀分布到不同的数据库表中，一般可以以2、5、10来做，那么分页的时候怎么做，用户在查询的时候是不知道你后台怎么查的，他只关心数据的显示，比如我分页显示10条，那么在后台进去查询的时候需要将"10/数据库数量=实际对应每页查询数"，比如就用5好了，所有数据都是平均分布到5个不同的数据库中，那么10/5=2，分页的时候需要对这5个数据库查询，那么就是 ' limt row, 2 '，最后合并5次查询的数据来反馈给前端显示。

这是实时的做法，如果不实时，采用缓存或者搜索引擎的时候，可以分别查询一定的数据量来展示。举个栗子，哪怕分页有100多页，一般用户只看前10也，或者20页的数据，那就用20页，每页显示20条数据，20X20/5=80，那么分别同步5个库的80条数据，放入缓存或者搜索引擎中，来展示给用户，这样用户在做查询的时候就非常快，极少数情况下载20页后的数据再去数据库中查。

也许有人会问条件查询、以及排序，如果直接查询数据库的话呢么进行排序会比较难做，甚至不好做，而是用搜索引擎就能很好的解决这个问题。

其实还有一点没讲，会再写1-2篇来结束这次的架构内邀会的总结。近期实在很忙，手上两个产品都要做，抽空总结，公众号更新频率下降了十分抱歉；其中一个产品预期7月底上线，期待与大家见面！